工业4.0在工程机械领域的大数据应用实践

工程机械市场转型期：挑战与机遇并存

中联重科做为装备制造企业，业务包括工程机械板块、农机板块和金融板块。其中工程机械板块所占的比重非常大，也是中联重科早发家的一个板块。工程机械板块近几年一直处于相对低迷的状态，主要原因有三方面：

由于经济、投资、房地产市场等因素，导致整个行业设备供过于求，新机器的销售直接受到影响。

想要进一步开拓行业盈利空间，除了持续创新产品，还需通过大数据技术，对设备、客户等数据进行深度分析，实现信息共享与融合，作用于后服务市场。

随着施工行业对施工安全、效率及成本管控的重度越来越高，设备厂商就要在强化设备智能化水平的同时还要具备数据分析处理的能力。由“被动服务”向“主动服务”升级，进而达到施工风险降低，无故障工作时间变长。

工程机械市场需求持续下滑，不能再凭借主机销售的收入来支撑整个企业的发展。同时客户也面临着工程项目减少，设备开工率与设备运行效率双低、运营管理成本及维修保养成本双高等困难局面。

因此，如何通过数据分析使企业更加贴近市场、更加理解客户，提升企业运营管理和决策效率，快速从传统生产制造型向高端智能服务型的转型升级是行业内每个企业面临的重大挑战。

通过数据驱动促进转型，但数据来自哪里?

对于工业企业而言，也有一部分互联网的数据，如网上商城、微信应用中采集到的用户行为相关的数据，但更多的是围绕自身产品，从研发、生产到销售、服务，这样一个完整系列产品数据，这些数据是中联重科非常重要、也是核心的数据来源。