繁华的市中心商业区，人流如织。城市视频监控系统从数千只“电子眼”中迅速锁定一个身影，该市警务指挥中心的大屏幕地图上，立即闪现出一张放大的犯罪嫌疑人照片……
人们经常向往着好莱坞大片中的“天眼”“天网”，但现有技术却远远不能满足预期。不过，在今年的中国国际警用装备博览会上，法治周末记者感受到，随着技术与装备的不断进步，科幻片里描绘的一些场景其实已经越来越近。
由公安部主办的第八届中国国际警用装备博览会(以下简称警博会)于2016年5月17日至20日在北京国家会议中心举行，五百余家中外参展商携新产品参展。展览面积突破4万平方米，主要包括视频监控、刑事技术、武器警械、反恐防暴、应急救援、防护装备、交通工具、警用航空等展区。
本届展会在往届警博会展出成果的基础上，进一步关注新形势下警用装备的优化与创新，并注重无人机、大数据及互联网等领域的新技术应用与融合。视频监控、警用无人驾驶航空器(以下简称警用无人机)、反恐防暴、警用机器人等各种装备让前来参观的观众大开眼界，同期举办的高峰论坛和警用航空实战应用论坛也受到广泛关注。
找人，有望摆脱人海战术
“我们很需要能够帮助找人、找车的科技装备。”湖北省一位基层派出所所长告诉法治周末记者，基层通常警力不足，有些复杂疑难的警情需要花费大量时间和精力去处理，如果有技术装备能够帮助快速定位人和车，势必能大大提高工作效率。
"深度学习’缩小了理想和现实之间的差距。”在本次警博会的高峰论坛上，东方网力(300367,股吧)公司研发总监万定锐介绍了基于“深度学习”的视频找人技术的新进展，他表示，“深度学习”是人工智能领域中机器学习的一种方法，能够帮助计算机大大提升对语音、图像和人脸的识别准确率。
万定锐解释说，在传统找人应用中，需要通过人力逐个浏览、逐帧回放视频来寻找嫌疑人踪迹，不但速度慢，而且人在疲劳中容易出错；而基于“深度学习”的视频找人技术，则能通过人群分析、人脸识别和体貌体征检索等方法，在大数据的帮助下快速搜索和定位，帮助警方寻找案件线索和嫌疑人，并对重点区域进行预警。
一位一线办案民警曾对法治周末记者表示，在办案中筛查视频资料往往要每天看十几个小时，甚至不敢眨眼，因为如果看漏一个细节，就可能将案件误导到错误的方向。
在警博会现场，法治周末记者了解到，目前通过视频浓缩摘要技术，已能将24小时的视频浓缩为约5分钟，比如夜间或某些偏僻区域的录像，由于目标出现得很少，几小时视频中需要查看的部分往往只有十多秒，找起人或车来要方便得多。
东方网力产品经理廖飞举了个例子：此前某地公安机关为破获一起大案动用了200名警力，花了近一个月时间来筛查视频资料。而如果采用智能视频浓缩处理和找人技术，只需约两个小时就能完成同样的工作量。
法治周末记者随后在海鑫科金公司展台上体验了人脸识别技术，在一台身份核验设备前，记者将自己的身份证放在读取区域，屏幕上显示出身份信息，并将摄像头采集的面部照片与身份证内部信息进行实时比对，两秒内即给出比对通过的结果。而海鑫科金工作人员代替记者站在摄像头前，设备立即显示人脸比对失败。
有视频监控领域的分析人士指出，未来该领域大的变革，就是将“人”的盯守环节去掉，实现完全的人工智能。而人所要做的，只是在后进行决策。
