5分钟了解工业4.0时代运输和物流将会变成什么样？

运输和物流业的数字化转型正在酝酿——从经营活动采购到客户服务，企业正对自身内部垂直价值链以及供应链沿线水平合作方的基础职能进行数字化改造。

企业还通过数字功效强化产品组合，并引进基于数据的创新型服务。

在接下来的五年，整个运输和物流行业拟将年收入的5％投入到数字化运营方案中。

该种投资不断转化为越发先进的数字化整合成果。部分（1／4至1／3之间）运输和物流企业认为自身的数字化整合早已达到先进水平，而大约3／4的公司表示五年内就能达到这一水平。

受访者预计，在实行工业4．0相关计划后，未来五年的收益将大为增长。

参与麦肯锡调研的企业预期每年能减少3．6％的运营开支。

受访者预期会通过数字化对现有产品或开发新数字产品来强化面向客户的数字化服务。

机遇在于：

大力提高灵活性、更快应对客户需求的能力，对其需求的预测，通过一系列具有预见性的方法助力客户率先了解自身需要。

许多运输与物流公司计划以各种形式扩展自身数字化组合。

受访者认定，数字化文化及正确培训的缺失是大挑战之一。

工业4．0对于公司如何选择自我组织及配送模式颇具昭示意义。企业需要确保自身员工理解公司变革，并且清楚如何参与这一进程。根据我们对运输和物流企业的采访，企业大的挑战在于内部问题（文化、组织、领导和技能）。半数企业将之列入三大挑战之一。

数据分析和数字化信托是工业4．0的基础

调研数据表明，诸多运输和物流公司早已领悟了数据分析的至关重要。事实上，多年以来，数据应用（比如用于旅客和货运路线）一直是对该行业内众多领域规划时不可或缺的一环。然而数据的性质及其应用方式正在迅速改变。数据来源多样化、格式不一，并且实时传输。这就要求我们将内部数据同外部数据进行整合。就获取数据价值而言，专家和有效的数据分析至关重要。

企业在构建数据分析能力过程中面临配套稳健的组织和治理框架的挑战。

许多企业（37％的运输和物流公司）借助员工个人选择性的自有数据分析能力，另外23％则毫无实质性数据分析能力。在调查涵盖的所有行业中，该项不具备实质性数据分析能力企业的占比是高的。1／4（28％）的企业将数据分析嵌入具体功能中，使自身得以灵活、近距处理商业讯息，从而充分发挥数据分析的潜能。另外9％的企业设立了公司层面服务于诸多方面的专业数据分析部门。

大多数（65％）运输和物流企业预计至多两年就能从工业4．0中获得投资收益。1／4（25％）的公司认为这需要两到五年，然而仅有11％的企业认为这得等到五年以上。

工业4．0计划正在进行重大投资。企业将获得特殊回报—可能在实现重大收入增长的同时降低成本（尽管额外收入并不意味着额外收益）。工业4．0带来的先进连通性和自动化允许公司从更大范围的活动、合作方、供应商、写作者、终端用户和终端客户采集并分析数据，从而使低成本的高质量产出（有时是高度定制的）流程更为迅捷、灵活。高度的连通性和自动化赋予了公司为产品增值、开发新服务满足市场的机遇。