大数据有一个大的悖论是什么？大数据的分析是基于相关性的，但是相关性这个东西，实际上是不靠谱的，你不知道相关性是对的还是错的，比如今天我就不太想讲这个题目。大家知道，近谷歌的AIphaGO战胜了李世石，它就没有依赖相关性，做的是两套神经原网络，一套做决策，一套做不断纠正决策。利用大数据做相关性分析的，不能单单依赖相关性，还要做人工智能。做这个事很重要的一点是，避免到了一定的阶段再去做“供给侧改革”。
工业4.0是德国人发明出来的，当时德国人发明工业4.0的时候，更多的是针对整个国家所面临的世界竞争的状况，提出了一个兴国战略，主要有以下几个方面：
一个，全面数字化。把所有的设计过程，包括上下游全部放进里面去，这个过程在机械制造行业非常长，可以长到六个月。这样一来，从有开发设想，到后产品进入市场，这个开发过程就可以缩短，这是制造业非常重要的竞争力。
第二，全面网络化。
第三，全面自动化。通过自动化，可以把一个产品的生产周期缩短。生产周期短了，库存就少了。库存少了，风险就少了。这对很多行业很重要，比如说服装行业，服装行业三分之一的成本都在库存，如果可以把生产周期压缩到像ZARA那么短，你的库存就少了。
后，全面智能化。智能化的目的是为了让一个产品，现在可能是硬件花功夫，但是使它的软件越来越多，五到十年以后你可以看到，你买一辆汽车升级的时候，不需要换一辆新车，只需要下载一个软件就可以了，全面智能化使得产品的更新换代时间更短，更可以满足个体用户的需求，包括个性定制的需求。
无非是用这样几个策略达到一定的效果。但是这几个方面，当我们搬到中国来的时候，我们都面临着水土不服的问题。马桶盖的问题现在会发生，我们都要做反省，每个经管学院的学生上课的时候，老师经常说企业基本的一定要客户导向、市场导向。只要市场导向、客户导向，马桶盖的问题是不会发生的，知道客户的需求和市场的需求，怎么可能有二十万的国民跑到日本买马桶盖，这个事情不会发生。但是这个事情通过工业4.0解决不了。
我认为这个事情是企业运行本身的问题，虽然改革开放三十年，绝大部分企业，尤其是制造业企业，还是过去十几年发展起来的。在十六年前加入WTO，我们国家的经济大规模快速发展，我们的企业都在忙于建厂，并没有花很多的精力很多的财力去研发或者科技方面的投入。到了2008年，经济发展到端，那个时候可以进行调整，后来进一步建厂，建厂以后，获利的都是国外的高端生产设备的制造业。我记得2007年和2008年的时候，全世界LED生产的关键设备，就是MOCVD设备，全世界的产量80%是卖给中国市场的，我们花了很多钱，建了很多过剩的产能。
