（3）在工业加工领域，IBM决议离工业走的更近，跟听上去就有点笨重的大机器也裹在一起了。是的，沃森开始玩机床啦。在铣削过程中，有很多变量（如加工角度、速度等）显着影响终的加工效果。在这种多变量的环境中找到优的参数组合，并非易事。传统公司往往基于历史经验来制定加工策略，而IBM的认知过程则可以模仿人的思维和学习过程，通过先进的学习算法，在短期内大幅优化参数的组合，从而明显改善加工效果。
计算机认知技术的应用实例，正在逐步影响实业界的运营模式和产品开发。例如，一些公司在机械加工方面通过好几十年积累的经验，可能会在短期内就被计算机程序赶上和超越。又比如，计算机在语言翻译方面的功能也变得日益强大。在长远的未来，是否可能提供一款产品，在人机交互方面能同时满足上百种语言的用户需要，或是在不同语言之间灵活切换？考虑到谷歌已经可以翻译500种语言，我们只能有些惊心地说：机器有能力，一切皆可能。
融合与技术趋势之六——企业间的技术集成
在企业与企业的技术集成方面，企业之间技术边界变得越来越模糊，2016年的汉诺威博览会上，我们看到了金蝶和步科的联合，西门子与Festo的联合等，工业4.0、智能制造等都是一个集成概念，大数据分析也必须和实体行业结合才能发挥它应有的价值。举几个例子。
（1）案例一，Festo公司是德国一家的工业控制与自动化企业，早期以气动元器件而闻名。而现在，它致力于用先进的产品技术来提高客户的生产力，并且在柔性、仿生等方面有到的研究。Festo也是工业4.0理论和实践的领导者和推动者之一。在本届博览会上，它展出了“空中抓取技术”、“磁悬浮搬运”等多项尖端科技。
（2）案例二，在物流自动化领域，Festo公司介绍了一款全新产品概念“多托盘系统”。用它打造的自动化装配线，具有极其强大的功能：传送带上每一个托盘都可以自主决定运动轨迹，且可以自行与中央控制系统通讯。这项技术可以带来大限度的生产柔性，从物流角度贯彻生产的定制化。
