近年来，随着计算机软、硬件发展以及现代设计方法在产品开发和试验中的进一步应用，CAE仿真技术（Computer Aided Engineering）已成为汽车被动安全性研究的有利工具。这项技术不仅可以实现设计过程早期反馈，减少或避免产品设计错误；还可以大大降低成本和缩短开发周期。举例来说，汽车车头的一个碰撞需要100万个数据来支持，整车开发完成需要经历2000次左右的碰撞，由于CAE技术的诞生，时间比真车碰撞节省了数千倍，也减少了对于原车模型的消耗。据统计，新车平均研发费用从10多亿美元降低到4亿美元。
工业4.0的到来，带来很多趋势性的变化。各大汽车厂商也面临着前所未有的挑战。来自业绩增长、成本、行业新进入者挑战的压力，使得传统的汽车巨头们不得不借助更新的技术来提升核心竞争力。据IDC的一项调查显示，欧洲的汽车制造厂商在使用了HPC方案后，研发一款新车型的时间从平均60个月缩短到24个月。为了进一步提升效率，大型汽车企业采用HPC（高性能计算，High Performance Computing）云解决方案来承载CAE仿真技术。
然而，前期HPC环境自建的巨大投资拖累了汽车巨头们高歌猛进的步伐。由于巨大的投入，欧盟不得已在其Horizon 2020计划中以PPP方式投资7亿欧元，以整体提升欧洲在HPC领域的竞争力。但即便如此，传统IT支撑HPC基础设施扩张所需要的时间成本，也使得新车型研发的时间无法控制。此外，由于用户对汽车个性化、无人驾驶、新能源等方向的需求日益旺盛，汽车厂商对于该领域的研发投入不菲；但研发创新的各种不确定因素，使得资源的诉求弹性高达50%。种种现象表明，传统IT支撑HPC模式满足不了汽车厂商在白热化竞争态势下的研发需求，成本压力也迫使着厂商必须另辟蹊径。而基于公有云的HPC方案从根本上解决了这个问题，按需租用，随租随用的付费模式也帮助汽车巨头们摆脱了在仿真环节重资本运营的困境。CAPEX转OPEX的部署方式也大大降低了设计仿真云HPC场景建设的门槛。
工业4.0的蝴蝶效应也影响着汽车行业中的每一根链条。来自于成本、效率和创新的压力也被不断传递到行业的各个领域。ESI集团是全球领先的CAE解决方案提供商，服务于全球大多数知名汽车厂商。作为综合解决方案提供商，ESI也需要在成本和效率的之间找到一个合适的平衡点，向客户提供更有竞争力、高效、经济的解决方案。
