IFR 报告显示，亚洲工业机器人储备量已经达到了 87. 84 万台，其中，中国占据了整个亚洲销量的 43%，远远高于韩国与日本。与机器人消费大国身份及其不符的是，目前中国 50% 以上的产品都来自「四大家族」，而核心零部件更是被日本及欧美厂商强势垄断。同时，在国产机器人的发展过程中，重复建设、高端产业低端化、核心技术缺失等严重问题也频频出现。
为了揭秘中国工业机器人产业的现状，进一步了解创业生态，5 月17日，深圳湾特意邀请了李群自动化 CEO 石金博及橙子自动化总经理邵勇锋，进行了一场主题为「智造未来•工业机器人创业公司在智能制造道路上的探索」的深度演讲与访谈。
| 李群石金博：我们不该妄自菲薄，中国拥有世界上一无二的制造业生态
石金博是哈尔滨人，言语间也透漏股东北人特有的豪爽劲。一般人很难想象一个女生能够成为一个工科博士，更难以将女性的身份与机器人，这种代表着制造业端的高新技术联系在一起；更难得的是，石博士年龄还不到 35 岁，就已经成为一家国产工业机器人新秀企业的领军人。
李群自动化 CEO 石金博
哈尔滨工业大学毕业后，石博士就去了香港科技大学读电子与计算机工程专业博士，师从世界尖机器人专家李泽湘教授。李泽湘教授是自动化和微电子领域的国际知名专家、学者，于 2009 年创立了固高科技，后来又帮助学生汪滔孵化出了全球无人机龙头企业大疆。
在石金博眼里，机器人是一个需要站在国际视野审视的产业，机器人不必要看起来很炫酷，也不必要拥有人一样的外表，只要拥有以下几点要素就可以称之为机器人：
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感知（ Perception ）：机器视觉与语音识别等传感技术能使机器人像人的五官一样能感知外界的信息。
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计算（Calculation）：能理解并处理感知到的的信息。
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通讯（Communication）：传导处理过的感知信息到执行部位。
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执行（Execution）：通过技术将任务变成 Action。
由于技术沉淀不够，加上中国沉浸已久的山寨产品文化，导致中国的技术仍将在一段时间内处于落后状态 。目前无论是研究机构还是创业公司大都背负着盈利压力，很少有能沉淀下来钻研技术与产品的团队。但是中国是制造大国，拥有世界上一无二的制造业供应链，同时也是世界上大的工业机器人应用市场，这给中国的机器人创业团队带来了很大的本土优势。
机器人的诞生与汽车行业有着密切的联系，其大的应用市场也在汽车制造行业。目前中国的自动化产业尽管面临着很多的误区与风险，但石博士认为我们应该尊重制造业的本质，沉下心来做研究，做技术积淀，中国的制造业终将会是一张能让中国人感到自豪的王牌。
| 橙子自动化邵勇锋：中国的工业 4.0 与德国不同，要先解决人的问题
邵勇锋是个典型的 80 后，河南科技大学毕业后就来到深圳，创业之前就已有 7 年自动化相关工作经验。在邵勇锋看来，人工成本上升，从业人员减少，机器人价格持续降低等因素，使得「机器换人」市场近几年正在急速膨胀。在 2014 年的时候，一款ABB、KUKA的同一型号的机器人能卖到二十多万，到今年已经降到十万级别了。
橙子自动化总经理邵勇锋
中国是世界制造业中心，目前全球 70% 的制造业在中国，中国 90% 的生产集成却仍由人工完成，尤其是对工艺水准要求甚高的 3C 产业。传统的 3C 智能制造分为三道工序流程，目前已经均可应用机器人进行人工替代：
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前道零部件处理工艺：包括 CNC 加工、抛光打磨、部件检测、喷涂、PCB 板分板及测试等；
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中道装配／测试工艺：包括打螺丝、焊锡、点胶、贴标、装配、测试等；
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后道包装工艺：包括包装、视觉扫码、机器人装箱、机器人码垛等。
邵勇锋认为，未来工厂以设备与数据为主，可分为上图工厂自动化生产的 5 层模型。图中从上往下技术及利润逐层降低。各层代表的含义如下：
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MES：上层 MES 系统解决信息流问题，会通过生产线的传感器收集数据，进行分析；
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Automated Production Line：自动化生产线，由不同的工作站组成，完成从材料到成品的完整工艺流程。
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Work Cell：共作站，每个工作站完成特定的工艺过程，由不同的机器组件构成。
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Modular：模块单元，基于标准化的设备模块，可像搭积木的方式形成不同的组合方案。
未来工厂会包含自动化、智能化、M2M 三大要素，终会通过一套 MD-Platform 软件实现生产流程的对接，对数据进行分析与处理。
由于工业基础相差较大，中国的工业 4.0 与德国不同。德国工业基础比较雄厚，数字化程度高，因此下一步是向智能化迈进。中国目前阶段主要是要先解决人的问题，降低成本、提高效率是要问题，而不该盲目跨级。在这个方面，中国自动化产业还有很长的路要走。（撰稿：谈喆@深圳湾）■
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