另外，我们要从网络结构方面来进行思维，这意味着我们必须要改变，在过去我们都是使用孤立的机器，一台或者两台机器，一个操作员可以操作，而现在是二三十台不同技术的机器摆在一起，这意味着每个人都应该是工程师，没有人是低技能的工人，高技能的工人控制这么多机器就必须要用很好的网络思维来操作。
我们要用CPS的方法，在CPS的框架中来进行思维。还必须要重视过程和附加值，每一个人都是生产单元，即使是低级的工人，他们也可以做出一些贡献，比如说他们可以考虑工作中有哪些可以改善的地方，当然高技能工人也需要这样做。
总体的能力也很重要，有很多公司对于自己的人员有相应的培训，我们将他们的培训经验总结在一起，所有人都应该有创新精神，比如刚才提到的优化工作过程，即使是蓝领工人也必须为此努力。另外，我们要让所有人都来支持核心能力的形成，这其中也会涉及到优化。在人和机器之间的交互，也需要所有人的努力。
这是另外一个总结，人们到底应该怎么做？应该学什么？刚才提到软件思维角度，我们必须更深入的理解软件、更深入的理解网络结构，机器产生的这么多数据，我们必须利用起来。蓝领工人实际上也有一个角色要扮演，有很多不同的数据必须整合起来，我们必须能够掌握大数据技术。我们必须要有责任感，责任感非常重要，因为有很复杂的任务需要处理。随着我们推进工业4.0，我们要加强沟通，每个人要为自己的工作切实担当起责任来。
我们应该在哪些方向上提供更多支持呢？这里我列出来一些内容，但是我不会逐点去讲。这是德国的情况，在德国，我们有一些工人档案或者技能档案，为每一种职位定义了相应的能力，这会为工业4．0用人方面提出一种新的方式。比如说，这里列出了不同的职位，有学术性、非学术性的，也有操作或者职业性的，有三大类职位。
给大家一点建议，在工业发展过程当中，我们德国出现了两种情景，一个是自动化，也就是100％的使用机器，在工厂出现自动化的高科技；另外，我们需要专家和专门的技术人员来合作，他们要对机器展开人机对话，通过机器能够给我们更多的信号。这是专家的发展系统，它是一个工具，可以培育更多的熟练工人。
刚才提到的，一个是科技，一个是专业化人才。后面我会聚焦在专家人才，在未来，我们对熟练工人的需求缺口是很大的，这里有72％的需求，但是这个数据未来会有一定的下降，会到40％－50％。在未来，我们不需要这么多工人，会有更多的机器出现。操作工人的人数也会下降，高熟练的工人比例会上升，半熟练工人和不熟练的工人比例会下降。
在管理方面，我们要保证工厂生产的稳定，也就是更好的进行工厂员工权责的下放。在这个工业4．0的发展过程当中，质量是一个非常重要的问题，包括熟练工人的质量。我们非常清晰的看到，工程师的教育已经在进行组织了，非常高度熟练的工人的培训非常重要，我们从软件角度给他们进行培训，教育的活动也在进行组织，这就是工业4．0需要的，需要教育更多的熟练工人，让他们拥有软件的技术等等。
我们要建立职业的档案，还要建立学习的项目、学习的课程，建立非常高精尖的工作流程的相关课程。另外，我们还要对教师进行培训，这是需要在工业4．0当中贯彻的。同时，我们还要建立工业4．0所需要的熟练员工和相应的人员配置，对工程师和相应人员进行熟练化知识的培训。
