尽管早期航天飞行很成功，大规模的“工业4.0”应用还是需要大量投资和技术的进步。包括其他物联网的应用、业务逻辑的整合以及数据的积累。
由于 “工业4.0”技术比较新，成功案例仍然有限，所以不能有某一个商业案例的成功证明数据投资的正确性。尽管如此，这些投资打下的基础仍是必不可少的，早期的“工业4.0”应用将引导整个产业发展。除了技术上的投资，公司组织架构上也需要建立清晰的业务所有权管理和客户数据管理制度。不过，这项努力必须转化为专业化数据操作模型，而不是私有数据存储，才能有意义。后，数据管理办公室应研究出佳的总体数据架构，包括一个面向目标的清晰路线图。
这其中的关键挑战是如何将现有主数据和流动数据实现集成，并利用传感器等技术发掘先进的的分析能力，以便在复杂事件中实现实时处理。制造商必须从启动数据转换之初就着眼于从产品规划和工程制造销售等方面考虑到在整个产品生命周期里增加集成数据。
世界领先企业奥迪已经开始努力巩固和“清理”他们生产数据了，以此建设先进“工业4.0”应用程序的基础。
