由于 “工业4.0”技术比较新，成功案例仍然有限，所以不能有某一个商业案例的成功证明数据投资的正确性。尽管如此，这些投资打下的基础仍是必不可少的，早期的“工业4.0”应用将引导整个产业发展。除了技术上的投资，公司组织架构上也需要建立清晰的业务所有权管理和客户数据管理制度。不过，这项努力必须转化为专业化数据操作模型，而不是私有数据存储，才能有意义。后，数据管理办公室应研究出佳的总体数据架构，包括一个面向目标的清晰路线图。
这其中的关键挑战是如何将现有主数据和流动数据实现集成，并利用传感器等技术发掘先进的的分析能力，以便在复杂事件中实现实时处理。制造商必须从启动数据转换之初就着眼于从产品规划和工程制造销售等方面考虑到在整个产品生命周期里增加集成数据。
世界领先企业奥迪已经开始努力巩固和“清理”他们生产数据了，以此建设先进“工业4.0”应用程序的基础。
三、组建一个第三方技术供应商的平台
奋斗在“工业4.0”的路上，企业需要考虑清楚以整体价值链上的哪个点作为战略性“控制点”，基于这个点如何创建和保持内部功能和数据的安全，从而获得巨大的竞争优势。此外，还需考虑清楚的是，哪一块具有真正的商业价值，并且这种商业价值能够通过一个强大的第三方平台伙伴就可以进行优化处理。
针对前面提出的这一点问题，目前已经有越来越多的“工业4.0”解决方案以供企业从中选择，比如西门子公司的MindSphere工业云平台，它充当着一个集成了制造商众多数据的第三方应用平台。从现有的解决方案来看，它们可以帮助企业实现利用专业技术以更快的素的实现“工业4.0”。
“工业4.0”是促使单一供应商，模式转向集成技术供应商模式的直接原因，为了在这个领域取得更大的成功，制造商需要一个发展成熟的平台以及强大合作伙伴管理方法。而这些都是建立在选择了合适的合作伙伴、对市场有深入的理解以及创建一个佳供应商结构的管理能力的基础上的。
此外，对于原始设备制造商和软件提供商来说，强有力的管理能力是为正确的数据所有权结构提供了保障。有一个现象值得我们注意，就是许多制造商并不知道什么情况下可以放弃数据的所有权。因此，在签订合同之前，制造商必须认真考虑哪些数据需要访问。
