SAS®物联网分析（SAS® Analytics for IoT）是在SAS成熟的数据分析产品基础上组合而成的全新套装产品，成功将SAS大数据分析的核心技术应用到了物联网连接的传感器和设备上。SAS物联网分析结合了流技术、数据分析和其他领域专长，把物联网数据转化为深刻洞察。例如SAS可向企业提供稳健的维保需求预测方案，实现当即制定个性化产品，促使企业采取具有商业价值的行动等。SAS物联网分析可以帮助企业解读快速流转并积累的数据，协助客户根据数据信息做出正确决策。由此产生的收益，例如安全性和产品质量的提高、人身伤害的减少等，能转化为更有益的利润。制造业、能源、零售业等相关行业都可以从SAS®物联网分析中获益。
科尼集团是一家来自芬兰的全球工业起重机制造商。使用SAS产品后，他们可以根据传感器数据提供的信息进行决策。“通过分析，我们可以更好地了解数以百万计的升降装置和机床的实时运转情况，”科尼集团席数字官Juha Pankakoski表示：“我们全天候不间断地利用数据信息去提升业务操作的安全性和效率。有了SAS，我们可以分析设备和客户数据以及使用情况、撞击数据。把大数据同可靠性分析与模拟相结合，增强了我们的预测能力。以前，我们只能通过几分钟以内的五个变量的历史数据来预测某台设备的故障可能性，而现在我们可以用过去四年来的历史数据和数百个变量去预测所有装备的维护需求和故障。”
“40年来，SAS一直致力于从数据噪声中发掘有价值的信息，通过倾听客户的声音，我们已经成功满足了这一诉求。”SAS物联网产品管理总监Jason Mann表示，“而现在，客户急切地想从物联网中寻求价值。因此我们把大量精力用于应对这一新的业务挑战。现在SAS可以让科尼集团等客户更便捷地从数据流中提取出价值。”
其他应用SAS物联网分析的公司还包括：
§ CPS能源：SAS帮助位于德克萨斯州的CPS能源公司分析了从传感器边缘数据到电网的数据库核心的所有数据，协助其构建一个适应性强的、传感器密集的电网。
§ Geneia通过使用SAS解决方案分析传感器数据，可以使护理团队更好地解读病人病情的变化，进行早期干预，防止病情进一步恶化。
§ Navistar是一家重型卡车、公共汽车和军用车辆制造商。他们使用SAS解决方案大限度地扩展了按需连接（OCC）系统。这个系统可以实时监控车辆，传感器不断从客户的车辆中流入多维数据，包括发动机和故障代码。这种功能使Navistar以前所未有的方式实现了与客户的高效沟通。
§ 卡瑞小镇使用SAS解决方案监控从水之星基础设施系统接收的数据，其客户服务模式已经从被动服务转变为主动服务，从而可以更早地发觉客户异常的用水模式，并进行及时沟通。
§ 西部数据是数据存储制造商。其麾下的生产工程师利用SAS及早发现在生产过程中可能出现的故障，然后及时做出决策，避免了质量问题出现。
物联网是工业4.0的基石，物联网的应用可以覆盖整个制造过程，从而创造智能的生产环境。满足客户的个性化要求、优化决策制定，提高资源生产率和资源利用率。“物联网市场正在全球范围内不断发展，”IDC集团分析和信息管理副总裁Dan Vessett表示，“为了满足企业想要利用传感器数据的需求，保持分析在其中的前沿和中心地位非常重要。无论是从事制造业、能源、零售企业还是其他使用传感装置的行业，如果没有在前沿和企业网内的预测性分析，任何企业都难以激发物联网的全部潜能，这就是SAS产品存在的意义。”
