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从量到质:广东向德国工业4.0学什么?

2016-05-23 13:47880
 佛山企业组团亮相汉诺威工业博览会,对标全球先进技术

  嫁接德国经验 力求“弯道超车”

  今年4月,佛山提出将建设成为中国“互联网+智能制造”试点城市,加快产业转型升级,助力供给侧结构性改革。如今,智能化、数字化的无人工厂、3D打印、云制造、柔性制造、物联网等新模式、新技术已经在佛山制造集群中蔚然成风。

  在不久前落幕的汉诺威工业博览会上,中国以约700家参展商的规模再次成为仅次于东道主德国的大参展国。在中德工业服务区的组织下,嘉腾、利迅达、科达洁能等佛山制造的代表,次参展便成功跻身到库卡、ABB等国际机器人巨头云集的核心展区。

  作为珠三角机器人产业的后起之秀,机器人集成商利迅达展出一款行走机器人。与常见的工业机器人不同,利迅达的行走机器人由一台机械手与一台移动的小车嫁接,通过设定其运动参数和轨迹,能够实现机械手在不同工位的自由移动,从而降低机械手的使用数量,提高整个工作单元的生产效率。该公司董事长霍锦添介绍,这款新产品受库卡机械手的启发,经过大半年的研发而成,目前已在顺德杏坛樱奥厨具的无人打磨车间上开始试用。

  “代表国产机器人行业来参加这种国际性的盛会,不能给中国人丢脸。”嘉腾机器人公司董事长陈友表示,此次带来的AGV机器人“大黄蜂”和“小白豚”刚刚斩获全球工业设计界权威的奖项——德国红点奖,其采用的陀螺仪定位惯性导航技术更是世界创。

  目前,嘉腾机器人已经打入日本汽车工业市场,并远销土耳其、法国,希望通过这次参展进一步开拓德国、匈牙利以及北欧的市场。同时,与全世界激光导航的领跑者瑞典Kollmorgen的战略合作,将加快嘉腾在国际市场上拓展。

  “中国作为制造大国有很大的优势,我们在不断努力地追赶。”陈友表示,优质的产业技术人才是支撑德国工业4.0的关键要素,中国也应该学习德国的职业教育体系,提升智能制造上的整体竞争力。

  曾多次赴德国考察的广东宝丽雅实业发展有限公司董事长叶中平则认为,德国制造的高水平并非一蹴而就,其也经历过从量到质的蜕变,而把握住互联网产业高速发展的机遇,中国制造业完全有机会实现“弯道超车”。

  就在本届汉诺威工博会上,佛山与德国汉诺威展览公司正式签约,将引入这一国际会展业巨头为广东(潭洲)国际会展中心提供运营、管理、咨询服务。霍锦添认为,佛山制造应该把握住这个中德合作的重要机遇。“专业展会如果能够嫁接到佛山,能够使行业上下游集约度更高,吸引更多世界性的技术、创新、人才要素集聚,推动佛山智能制造产业做大做强。

  对话

  弗劳恩霍夫协会工业4.0应用中心主任Martin Landherr:

  建立“数字—物理”系统 实现人机实时互动“工业4.0要实现两个目标,一是按照客户的个性化需求进行生产,二是要尽量不增加成本,使其与大批量生产的成本基本相同。”弗劳恩霍夫协会工业4.0应用中心主任Martin Landherr说,这种情况只有通过数据化和信息化才能做到,因此必须建立一个“数字—物理”系统,实现信息的实时流动,让人与机器、设备高度互动起来。

  成立于1949年的弗劳恩霍夫协会是世界一个个工业研究所,也是一个个开发以互联网为基础的“智能化生产”技术和设备的研究所。作为德国工业4.0战略的发起和推进单位之一,该协会去年开始在斯图亚特成立工业4.0应用中心,汇聚不同领域的专家,研发和展示新技术。

  南方日报:工业4.0要实现怎样的目标?

  Martin Landherr:工业4.0终的目标,就是要在不提高成本的前提下,能够做到个性化的定制生产。这是2000年以来全球工业生产变革的一个趋势。产品不再是大批量地针对广大消费者的集体爱好,而是根据每个人的兴趣爱好来做个性化产品。

  南方日报:如何实现上述目标?

  Martin Landherr:小批量个性化定制生产,对整个产品的组织流程、生产流程要求非常高,也非常复杂,只有通过数据化、信息化管理,才能做到。主要是用“数字—物理”系统来组织生产。“物理”可以理解为看得见、摸得着机器、设备,“数字”则是看不见、摸不着的信息系统,两个系统结合在一起进行生产。

  为降低成本,需要一个动态的、实时的、可以自己组织生产的优化合作,包括企业内部以及整个产品价值链条的合作。这里面涉及两个概念,一个是信息实时传递,另一个是人与设备或机器实现互动。

  南方日报:其中核心的要素是什么?

    Martin Landherr:关键是利用好信息传输来更好地组织生产。我们今后的目标是要达到实时控制和实时生产。过去,我们是依托经验来设计工厂生产,从当天开始安排下一个星期的生产计划。但在新的模式下,生产过程中的每一分钟都可以有一个新的指令过来,然后立刻进行调整。因此,我们现在要对所设计的工厂进行实时信息记录,然后实时映射到系统上,系统再根据这些信息来指挥生产。

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