那么，中国的服装行业要实现工业4.0面临哪些挑战？
“近年来国内服装市场对个性化服装的需求量呈现爆发式的增长，原创服装的需求快速增加。服装加工呈现小批量，多批次，快速反应以及高品质等特点。这些特点对传统服装行业的大规模流水线生产提出了严峻挑战。为适应这个挑战，服装加工开始由大规模流水线生产转变为小批量整件生产。”专注于快时尚行业的科技型服装供应链公司杭州工巢科技有限公司CEO黄总如此表示。
很显然，目前整体服装产业的供应链端还是相对比较落后的，特别是适应现在快速反应需求的供应体系更是处在初级阶段，这和消费端的需求形成了巨大的差距。谁能把握住这个需求，谁就会站在服装工业4.0的风口！
杭州工巢科技有限公司是一家致力于快时尚行业的科技型服装供应链公司。工巢通过物联网技术建立了一流的柔性服装供应链，帮助服装卖家完成从服装款式设计开发到终批量生产交付的全流程业务，真正解决服装库存和个性化小批量快速反应的痛点。团队去年也获得了来自国内大的服装缝纫设备制造商杰克股份的轮天使投资，双方在服装智能化生产方面的战略合作，将机械化生产和互联网与物联网技术紧密结合，大大提高了生产效率，推进了工巢服装供应链工业4.0的进程。
服装工业4.0重要需要解决的问题是小批量快速反应，解决交期和品质之间的矛盾。而工巢服装供应链在推进服装工业4.0的进程中恰恰就可以很好的解决这两个问题的。
工巢的目标就是要做到真正的小批量生产。小批量生产目前存在几个障碍，一个是从客户端的，由于生产供应周期长，客户只能将生产批量加大进行备货，另一个是生产端，工厂不愿意加工小批量。
对于生产端来说，不愿意进行小批量生产的原因在于几点：订单管理成本高，裁床成本高，工人要换线适应一个新的款式加工的周期长导致成本高（例如原来某个工人正在做T恤的，并且他一直擅长做T恤的，现在要他马上换成做衬衫，他的适应周期很长，成本就很高，如果批量小，工人刚适应做衬衫，结果生产任务已经做完了，这样这个工人做这批衬衫的平均成本就会很高）。那么针对这几个问题，工巢是怎样在推进服装工业4.0的进程中解决的？
在订单管理方面，通过系统运作将管理成本降到低；裁床方面，通过订单的智能管理提升裁床效率，降低裁床成本；工人换线成本方面，通过智能派单系统可以将每个款式派发到擅长做该类款式的并且正在做同类款式的工人，大大缩短工人换线适应周期，降低生产成本。通过这些细节方面的优化，小批量订单的加工就不是难题，成本提高也非常有限。客户可以进行小批量生产，那么库存问题可以大大缓解。
品质和交期的问题在工巢服装供应链中也得到了很好的解决。工巢将业界先进的需求管理理念植入到客户CRM系统，能够清晰的抓取到客户的需求，同时将开发全流程数据化，开发过程快速准确。开发完成后，会将所有款式相关信息标准化归档，如BOM，工艺单，CAD等；这些数据，在日后翻单时可以马上使用。所有进程都可以通过系统在线实时查看，订单进展到哪一步一目了然；生产数据更可以细化到哪一件衣服在哪个工序由谁在什么时间完成；这让笔者想到了物流跟踪系统，订单一下，客户就能实时在网上查看订单到了哪一步。通过生产大数据的抓取，可以根据每个工人的特长智能派单，擅长做T恤的，那么T恤的订单就会智能优先派给他，这样做出来的T恤一定是速度快质量好的。做到了这点，就相当于拥有了问题追溯系统和评价系统，可以对每件衣服进行问题追责，也可以给每个工人进行打分评价，这反过来也会提高工人的责任心和专业技能。
服装工业4.0的进程是解决问题提高效率的过程，通过科技手段优化服装加工的每一个环节，提高服装加工的效率和品质，解决市场的个性化小批量需求，这是每一个服装人的职责所在，工巢人每一步的努力和进步让工巢在服装制造行业越站越稳，业务越做越大，引领行业享受服装工业4.0的饕餮盛宴。
