现任兮易控股董事长
原海尔集团高级副总裁、CIO和张瑞敏特别助理，负责集团管理变革（1000天再造）和结构转型、集团全球信息化建设与运营加入海尔之前，陈广乾先生曾任惠普中国业务流程管理（BPM）咨询总监，领导BPM团队为海尔及其它企业进行流程设计和建设的咨询工作；爱迪斯上海软件咨询公司（IDS）副总裁，主管公司的流程及信息化咨询服务及流程研发，并担任IDS。
工业4.0是什么，论述已汗牛充栋，对中国企业来说，当下更有意义的是，思考和部署如何走向工业4.0。
对几乎所有中国企业而言，工业4.0还是我们未来的目标，还是我们大航海走向彼岸的灯塔。对于这个目标的表述，从可实施、可操作的角度看，我个人认为，应该有这样几点。
为便于理解，我的几个观点都凝缩到这张图中，下面的所有文字，都是对这张图结构和逻辑的娓娓道来。
1出发点是用户/客户多样化和个性化需求。
需求转化成为订单才能落地。
订单至少有三种形式：
从工业2.0承继而来大规模和标准化订单；
从工业3.0而来有约束条件的个性化可配置订单；
只有工业4.0能解决（基本解决，也不一定能百分之百解决）的充分满足个性化需求的订单。
工业化时代（2.0时代）的本质属性之一是大规模、标准化生产，这个时代的大批量、标准化订单，在工业3.0时代已有减少趋势，在4.0时代肯定会明显减少，但不见得会完全消失。用户的多样化和个性化需求是企业生产和发展永远的驱动力，因此，也是工业4.0的引擎。
基于这个出发点，工业4.0先要解决的是，基于互联网技术，线上和线下融合，能充分对应各种订单，尤其是个性化订单，由工业3.0时代的销售自动化发展而来的销售智能化系统。
未来的智能销售系统，比今天的销售自动化系统（Sales Automation System）至少在三点上应该具有更高的成熟性：
一是订单预测，尤其是面对复杂和多样性市场环境下的订单预测准确度更高，这意味着，预测背后需要有多维度和全渠道的大数据分析，以形成高准确性的订单预测模型。
二是销售订单与销售目标、销售计划三者之间到型号、到渠道（线上渠道和线下渠道，全渠道）、到门店、到销售人员、到销售政策、甚至到用户，多视角和多场景的智能匹配，尤其是三者之间多种业务处理规则上的智能匹配。
三是各种订单类型，标准化订单、定制化订单和个性化订单的智能匹配，形成一个符合智能制造规则的“订单包”。这种订单匹配，可以想象，每个订单的具体型号、具体性能要求、具体质量要求、具体交付要求，甚至具体对应到一个小社群或一个单体个人，对智能处理的要求会非常高。目前包括ERP系统在内任何现有系统都无法满足。
2在智能销售系统的更前端（贴近用户端），需要开发出一个基于互联网，尤其是基于移动互联技术，用户ATP（用户全接触点All-Touch-Point）的数据获取、处理和分析的系统。
没有这样的系统，难以实现对用户多样化和个性化需求的完整把握。
如果01说的是智能订单系统，那么，02就是智能用户需求分析系统。这个系统到底长成什么样，只有未来的实践能回答，但至少可以想象：
一个，成熟、易用的用户360个性化标签视图模型应该是这个系统的基础功能。
这个功能如果能实现，意味着，中国企业在用户数据ATP获取，企业内外数据流的打通，生态链上统一数据处理平台的建设上将迈入一个全新伟大的阶梯。目前的严酷现实是，真正能实现企业内部DMP（统一数据管理平台）的都极端罕见。
第二、很显然，成熟易用的、对用户进行全息深层分析，并与用户进行深度交互的大数据分析模型是必需的。
所谓全息深层分析，比如，不仅仅是一个门店内的消费行为场景分析，而是要扩展到一个大型购物中心全场景的用户消费动机、消费行为轨迹、消费偏好的分析；也不仅仅是消费轨迹和动线的分析，还要深入到对用户语言文化行为的深层分析等。分析的深度和广度，没有类人脑的“认知”技术难以实现。
概念和理论早就有了，实现不了的大障碍是用户数据获取的成本代价太大。
例如，我们常见的定制家具部分，很多时候都要靠人工设计师上门进行测量和设计。这里面所带来的成本，事实上是由用户自己承担的，而很多产品目前的生产组织模式难以承担这样的成本。这几年视频识别技术和VR（虚拟现实技术）的发展让我们看到了曙光，尤其是这两年的拉斯维加斯展会上各种视频识别分析和VR技术已经使用户需求数据获取的代价不断降低。
可以想象一个场景，你需要一个杯子，通过摄像头识别你的手型，握持习惯，然后生成一个虚拟（或者接近真实的）的模型，再通过基本动作比对，可以在几分钟内得出一个基本结构符合自身需要的杯子。这些离我们已经不远了。
从我的理解，未来用户定制化（不一定是个性化）的需求会越来越成为一个重要分支。这并不会完全取代大规模自动化生产，而是两者形成有机的结合。
在更加个性化的领域，比如家居，时尚，电子数码等行业，这些也许会更早进入现实。这是工业4.0智能用户需求分析系统的典型应用想象。
有了智能用户需求分析系统和智能销售系统，作为工业4.0基核的智能制造才有意义，才有依托，才有归属。
但目前，在对工业4.0汗牛充栋的论述中，极度缺乏对这两个智能系统的研究和阐述。而没有这两个系统，智能制造就有可能是“为制造而制造”，陷入自我欣赏的封闭体系，而这历史已经证明，是危险的“资本投资模型”。
对了，特别需要说明的，这里的“系统”两字，不仅仅限于IT和网络技术意义上的信息化系统，还包括这个系统所服务的业务流程、组织和人的能力，一个完整的体系。
3如果把智能机器人，把传感器，把RFID，把人机界面等比喻成人的肢体或末梢神经系统，那么工业4.0的中枢神经指挥系统，基于GE的表述，应该是互联网数字总线系统，基于西门子的研发，应该是互联网的制造执行系统（iMES系统）。
美国人的互联网总线也好，德国人的iMES也好，工业4.0智能制造的“主线”、“核”、“大脑指挥体系”或者“灵魂”，就是这个东西。
决定个性化订单怎么走，从用户那里是走向虚拟设计，还是直接走向智能生产，还是直接到智能物流，主要不是由机器人或传感器说了算，而是由这个智能总线，或iMES说了算。
虽然机器人、传感器，这些末梢系统非常重要，甚至也可能具有“自应激反应”功能，但机机互联也好，机物互联也好，人机互联也好，终的决策，还是要汇聚在这个大脑指挥系统。尽管计算可能是分布的，但计算出的数据结果，基于结果所形成的决策分析必须是统一的。
为什么这样说，看看这张图就知道。从这张图可以看出iMES在整个智能制造体系中的“中核”地位。
这里需要多说一句，即使是在前4.0时代，MES也极其重要，但我们对于MES的认识，其实也不仅仅是我们，而是整个世界，都偏晚、偏低，以至于业界对MES有另一个说法，叫Missing link，一个丢失的环。
由于种种原因，长期以来我们被灌输，很多企业经营者也接受了这样一种观念，企业只要上了ERP系统，企业竞争力的问题，换句话说，系统对业务的赋能问题就解决了。
客观说，钢铁流程型企业，和离散制造企业不一样，一开始对MES就很重视，以至于产生了像上海宝信那样大的在钢铁MES中打出一片天的中国企业。钢铁本身管理的复杂性、质量要求和颗粒度决定了MES天然的重要性。
